- Diseña y prototipa visualmente sin necesidad de programar.
- Colaboración en tiempo real para equipos y partes interesadas.
- Convierte ideas en mockups interactivos en minutos.
- Free plan includes 30 credits per month
- Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
- Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform
Hice builds reales en ambos. Lovable es el ganador general para equipos que construyen aplicaciones web. Figma Make es la opción correcta para los diseñadores que ya están dentro del ecosistema de Figma y quieren avanzar más rápido del concepto al prototipo.
La cosa más importante que entender antes de seguir leyendo
Figma Make no es un creador de apps independiente. Es una función dentro de Figma, accesible a través de la misma barra de navegación que Figma Design, FigJam y Slides. Para usarlo, necesitas una cuenta de Figma. El plan Starter gratuito da acceso limitado (150 créditos de IA por día, 500 por mes). Cualquier cosa más allá de eso requiere un asiento Professional a $16/month por persona o superior.
Resumen rápido
Figma Make es una capa de IA construida sobre la plataforma de diseño más popular del mundo, enfocada en hacer a los diseñadores de Figma más productivos y en avanzar más rápido del concepto al prototipo interactivo. Lovable es una especialista independiente: describe una app web, obtén un producto full-stack completamente desplegado con una base de datos en vivo, autenticación y procesamiento de pagos. Hay solapamiento, pero las audiencias son diferentes, y la opción correcta depende de tu punto de partida.
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Precio inicial | Incluido en Figma Professional ($16/asiento completo/mes) | $25/month (usuarios ilimitados) |
| Prueba/plan gratis | Sí (150 créditos de IA/día, 500/mes en Starter) | Sí (5 créditos diarios, límite de 30/mes) |
| Modelos de IA utilizados | Predeterminado, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro (seleccionable) | Mezcla de OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Herramienta independiente | No (vive dentro de Figma; se requiere una cuenta de Figma) | Sí (sin plataforma previa requerida) |
| Constructor sin código | Parcial (primero por prompt; también tiene edición visual en línea y acceso al código) | Sí (no se requieren conocimientos técnicos) |
| Plantillas preconstruidas | biblioteca de Figma Community (extensa para diseñadores) | Sí (proyectos de la comunidad + plantillas de diseño Business+) |
| Exportación de código personalizado | Sí (integración con GitHub; descarga; editor de código dentro de Make) | Sí (sincronización con GitHub, propiedad total del código) |
| Compatibilidad con apps web | Sí (React + Tailwind; full-stack con Supabase) | Sí (React/TypeScript/Tailwind) |
| Integración de API | GitHub, Supabase, Google Analytics, inyección de código personalizado | 80+ integraciones verificadas; Supabase y Stripe nativos |
| Procesamiento de pagos | Sin integración nativa de pagos | Sí (Stripe nativo: checkout, suscripciones, webhooks) |
| Opciones de implementación | subdominio figma.site; dominio personalizado en settings | lovable.app, dominios personalizados, sincronización con GitHub |
| Colaboración en tiempo real | Sí (multijugador de Figma en todos los productos) | Sí (colaboradores ilimitados, espacios de trabajo multijugador) |
| Control de versiones | versionado automático (Version 1, 2, 3…); reversión en el chat | reversión integrada + sincronización con GitHub |
| Propiedad del código | Sí (integración con GitHub; descargar como ZIP) | Sí (propiedad total, sincronización con GitHub) |
1. Comparación de precios y planes
La tarifa ilimitada para equipos de Lovable supera el modelo por asiento de Figma Make para cualquier equipo que no esté ya pagando por Figma
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Plan gratis | Starter: 150 créditos de IA/día, 500/mes (limitado; sin generación ilimitada) | Gratis: 5 créditos diarios, límite de 30/mes |
| Plan inicial | Professional: $16/asiento completo/mes (+ 3,000 créditos de IA/mes) | Pro: $25/mes (usuarios ilimitados) |
| Plan intermedio | Organization: $55/asiento completo/mes (+ 3,500 créditos de IA/mes) | Business: $50/mes (usuarios ilimitados) |
| Tipos de asiento del equipo | Asiento completo ($16), asiento Dev ($12), asiento Collab ($3) en Professional | Un solo plan cubre a todos los usuarios |
| Enterprise | $90/asiento completo/mes (+ 4,250 créditos de IA/mes) | Personalizado |
| Descuento anual | Sí (facturado anualmente para Organization y Enterprise) | Sí |
Figma Make
El precio de Figma Make no se puede separar del precio de Figma; son la misma suscripción. Esto es lo que eso significa en la práctica:
El costo depende por completo de dónde empiece tu equipo:
¿Ya estás en Figma? Make no cuesta nada extra. Los créditos de IA (3,000/mes en Professional, 3,500 en Organization) se comparten entre las funciones de IA de Figma, pero los asientos completos ya están pagados.
¿No estás en Figma? Estás comprando la plataforma de diseño líder del mundo para acceder a una sola función. Un asiento completo Professional cuesta $16/mes, o $80/mes para cinco personas. Eso te da Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw y Make: un kit de herramientas de diseño completo que la mayoría de los usuarios que crean apps no necesita.
Vale la pena entender el sistema de créditos antes de comprometerte:
- Starter (gratis): 150 créditos de IA por día, 500 por mes. Suficiente para evaluar; no suficiente para construir de forma sostenida.
- Los créditos se comparten: Entre todas las funciones de IA de Figma, no solo Make. La edición de imágenes, las herramientas de IA de diseño y Make se alimentan de la misma reserva.
- Advertencias a mitad de sesión: Puede aparecer una notificación de “Revisa tu saldo de créditos de IA” si has estado construyendo activamente; planifica en consecuencia.
Los tipos de asiento importan. Figma Make requiere un asiento completo. Los asientos Dev ($12/mes) y Collab ($3/mes) no incluyen acceso completo a Make. Si solo algunos miembros del equipo necesitan construir con Make, puedes mezclar tipos de asiento, pero toda persona que cree con Make necesita un asiento completo de $16/mes o superior.Lovable
El modelo de Lovable es estructuralmente más simple que cualquier sistema por asiento: una suscripción, usuarios ilimitados, un solo precio.
- Free ($0): 5 créditos diarios, límite de 30 al mes. Suficiente para explorar la interfaz y probar una compilación; no suficiente para un desarrollo de producción sostenido.
- Pro ($25/month): Usuarios ilimitados en una sola suscripción. Incluye acumulación de créditos para el siguiente ciclo de facturación, dominios personalizados, eliminación de la insignia de las apps publicadas, recargas de créditos bajo demanda y espacios de trabajo multijugador (Lovable 2.0). Los estudiantes con un correo académico válido reciben hasta 50% de descuento.
- Business ($50/month): Todo lo de Pro más SSO (para equipos que usan Google Workspace, Okta o proveedores de identidad similares), controles de acceso basados en roles, un panel del centro de seguridad y soporte prioritario. Sigue cubriendo usuarios ilimitados.
- Enterprise: Precios personalizados para soporte dedicado, documentación avanzada de cumplimiento, infraestructura personalizada y garantías de SLA.
No hay conteo por asiento, no hay distinción entre creadores y espectadores, y no hay un fondo de créditos que se divida de forma desigual conforme crece tu equipo. Un equipo fundador de dos personas y una organización de producto de cuarenta personas pagan el mismo $25/month en Pro.
Cuando alguien nuevo se une y necesita acceso, se integra al espacio de trabajo sin comprar un nuevo asiento, sin aprobación del administrador de facturación y sin plantilla que rastrear.
La facturación anual aplica un descuento en los planes de pago. Los créditos bajo demanda se pueden comprar a mitad de ciclo si el equipo agota la asignación mensual antes del siguiente reinicio.
Resumen del ganador: La respuesta honesta depende del contexto. Para un diseñador que ya está en Figma Professional, Figma Make es esencialmente gratis: añádelo a un flujo de trabajo existente sin costo incremental. Para un equipo que no está en Figma, elegir Make significa pagar un mínimo de $16/seat/month, que sube a $80/month con 5 personas, frente a los $25/month fijos de Lovable. Para cualquier equipo de seis o más que no sea ya suscriptor de Figma, Lovable es significativamente más barato y no conlleva sobrecarga de plataforma de diseño.
2. Capacidades de IA & Comparación de funciones
El selector de modelo, la integración en el ecosistema y el código autocurativo de Figma Make lo distinguen en esta categoría
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Modelo(s) de IA utilizados | Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, o Predeterminado (seleccionable por prompt) | Mezcla de OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Selección de modelo | Sí (elige el modelo antes de cada prompt) | No (un solo modelo, no seleccionable por el usuario) |
| Procesamiento de lenguaje natural | Excelente (amigable para desarrolladores y diseñadores; explica el razonamiento antes de generar) | Sólido (lenguaje sencillo en todo momento; no se requiere conocimiento técnico) |
| Calidad de generación de código | Excelente (Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind CSS v4, íconos de Lucide; stack profesional) | Excelente (React/TypeScript/Tailwind; de nivel de producción) |
| Transparencia previa a la construcción | Sí (la IA explica su plan, las elecciones de stack y las decisiones de componentes en tiempo real) | Sí (plan de compilación estructurado antes de la generación; señala dependencias faltantes) |
| Código autorreparable | Sí (detecta advertencias; ofrece “Arreglar por mí”; diagnostica la causa raíz) | Sí (con un clic en “Intentar arreglar” para errores) |
| Incrustación en el ecosistema de Figma | Sí (pega el enlace de Make en Figma Design, FigJam o Slides; el prototipo en vivo se reproduce en el lienzo) | No (herramienta independiente) |
| Apuntar y editar | Sí (haz clic en un elemento; aparece la barra de formato; acota la instrucción al elemento seleccionado) | Sí (Ediciones visuales; haz clic en cualquier elemento para ajustarlo) |
| Integración con el sistema de diseño | Sí (accede a bibliotecas de componentes de Figma; intégralo en flujos de trabajo existentes del sistema de diseño) | No (independiente de los archivos de diseño) |
| Integración de backend | Supabase (autenticación, base de datos, almacenamiento mediante prompt) | Supabase (integración nativa y profunda) |
| Transparencia del contexto | Sí (la IA indica las opciones de Recharts y Tailwind v4; señala paquetes ausentes; razonamiento visible) | Sí (plan de compilación devuelto antes de la generación) |
| Acceso al editor de código | Sí (editor completo al estilo VS Code dentro de Make; árbol de archivos; package.json editable) | Sí (Dev Mode, editor en el navegador) |
| Metadatos de la sesión | Sí (“Trabajó con 8 archivos” visible; estadísticas de uso: créditos, comandos, tiempo) | No se expone con el mismo nivel de detalle |
Figma Make
La característica de IA más distintiva de Figma Make es una que ninguna otra plataforma de esta serie ofrece: eliges el modelo antes de cada prompt.
El selector aparece en la parte inferior del panel de chat. Cuatro opciones:
- Predeterminado: el equilibrio recomendado por Figma entre velocidad y capacidad
- Claude Sonnet 4.6: Descrito como “Equilibrado y eficiente”, familiar para cualquiera que trabaje con modelos de Anthropic
- Gemini 3 Flash: “Rápido e iterativo”: ideal para cambios visuales rápidos cuando quieres retroalimentación rápida
- Gemini 3.1 Pro: “Profundo y creativo”: para diseños complejos y generación matizada
Transparencia antes de la generación. Cuando envié la instrucción del panel de analíticas de NexaHost, Figma Make explicó su enfoque antes de escribir una sola línea de código.
Código autorreparable. Cuando la salida contenía más de diez advertencias, el sistema ofrecía “Fix for me.” La IA diagnosticó el problema: claves duplicadas en los datos del gráfico causando conflictos de claves y problemas de animación. Asignó identificadores únicos a cada punto de datos y deshabilitó las animaciones conflictivas del gráfico. La solución fue quirúrgica y precisa.
Integración en el ecosistema de Figma. Copia un enlace de Figma Make, pégalo en cualquier archivo de Figma Design, tablero de FigJam o deck de Slides, y el prototipo interactivo en vivo se reproduce directamente en ese lienzo.
Calidad de los componentes. El panel de NexaHost utilizó: @mui/material, @radix-ui componentes, lucide-react para íconos, @emotion para estilos, y recharts para visualización de datos. Esto es lo que usaría un ingeniero frontend senior, no una base simplificada.
Lovable
La IA de Lovable se especializa en una sola cosa y la hace por completo: generar y desplegar aplicaciones web full-stack a partir de prompts en inglés sencillo sin prerrequisitos.
Full-stack a partir de un solo prompt. En la construcción de InvoicePro, un solo prompt produjo todo lo siguiente, construido, conectado y en vivo en menos de 10 minutos:
- Una base de datos de Supabase con tres tablas relacionadas (clients, invoices, time_entries) y relaciones correctas de clave foránea
- Autenticación que cubre email/password y Google OAuth
- Una integración con Stripe con tres niveles de precios, enlaces de pago y manejo de webhooks
- Un portal para clientes con segmentación correcta de datos por usuario
- Una URL desplegada en lovable.app
Sin modelo que elegir. Sin decisión de framework. Sin advertencia que revisar.
Planeación previa a la construcción. Antes de escribir código, Lovable devuelve un plan estructurado que nombra cada función, las elecciones tecnológicas y las dependencias faltantes (como el requisito de conexión a Supabase). Esto da un momento para revisar antes de que la IA se comprometa con una arquitectura, similar al paso de razonamiento transparente de Figma Make, pero aplicado al full stack.
80+ integraciones nativas. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio y más se conectan a través de la barra lateral de Connectors sin claves de API que pegar y sin código repetitivo que escribir. La lista de integraciones nativas de Figma Make cubre GitHub, Supabase y Google Analytics: tres integraciones frente a ochenta y tantas.Capacidades de Lovable 2.0:
- Modo de desarrollo: editor de código en el navegador al estilo VS Code, edición directa de componentes
- Ediciones visuales: Haz clic en cualquier elemento para ajustar texto, color, padding o espaciado a nivel de CSS
- Temas: Panel global de tokens de diseño (color, fuente, radio de borde) aplicando cambios en todo el sitio desde una sola configuración
- Espacios de trabajo multijugador: Varios miembros del equipo pueden trabajar simultáneamente
- Conectores de IA: Rutas preconstruidas hacia servicios de IA, bases de datos vectoriales y APIs de flujo de trabajo
Resumen del ganador: Figma Make gana en capacidades de IA para diseñadores y equipos de desarrollo que quieren control a nivel de modelo. La capacidad de elegir Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash o Gemini Pro por prompt (y de escalar a modelos más potentes cuando una iteración se queda corta) es una capacidad genuina que ninguna otra plataforma en esta serie de comparación ofrece.
3. Velocidad de generación de apps & Comparación de calidad
Figma Make es más rápido para frontends; Lovable entrega el producto más completo
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Tiempo hasta el primer resultado | Menos de 2 minutos (panel complejo de varias páginas) | Menos de 10 minutos (app full-stack completa desplegada) |
| Qué se construyó | Panel frontend con datos simulados; sin backend en la versión base | App full-stack (autenticación, esquema de base de datos, pagos con Stripe, portal del cliente) |
| Calidad del diseño visual | Excepcional (stack de componentes profesional; datos realistas en contexto) | Alta (interfaz pulida de nivel SaaS) |
| Estructura del código | Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind v4; separación adecuada de componentes | React/TypeScript/Tailwind; componentes tipados; carpetas estructuradas |
| Realismo de los datos | Contenido del feed de actividad realista generado por IA | Patrones estándar de marcadores de posición, estructura precisa |
| Completitud del backend | No presente en la versión base (Supabase agregado por separado) | App full-stack completa desde la primera compilación (autenticación, base de datos, Stripe integrados) |
| Estado de advertencias del código | Las advertencias pueden persistir después de la generación; a menudo se necesitan correcciones manuales | Salida mayormente limpia; correcciones con un clic disponibles |
| Preparación para producción | Media (gran frontend, se requiere configuración del backend) | Media–Alta (full-stack desplegado, se recomienda revisar RLS) |
Figma Make: Dashboard de analíticas SaaS de NexaHost
Envié un solo prompt: un dashboard completo de analíticas SaaS para una empresa ficticia de hosting llamada NexaHost, con una barra lateral oscura, tarjetas KPI, gráficos de tráfico y un feed de actividad reciente.Velocidad: Se renderizó por completo y quedó interactivo en menos de 2 minutos desde presionar enviar. Eso incluye la fase de razonamiento de la IA, la generación completa del código y el renderizado del canvas. Para la complejidad del resultado, este es el tiempo de generación más rápido en esta serie de comparación.
Calidad: Lo que contenía el panel:
- Una barra lateral oscura con la marca NexaHost, el subtítulo “Panel de análisis” y cinco enlaces de navegación (Resumen general, Servidores, Tráfico, Facturación, Configuración), con Resumen general resaltado en azul de inmediato
- Una barra superior con un campo de búsqueda funcional y el perfil de usuario “Sarah Chen / Admin” con campana de notificaciones y avatar
- Cuatro tarjetas KPI: Tiempo de actividad (99.98%), Servidores activos (47), Ancho de banda mensual (2.4 TB), Tickets abiertos (8), cada una con un indicador de tendencia frente al mes pasado
- Un gráfico de tendencias de tráfico de 30 días renderizado como una visualización de área funcional de Recharts con etiquetas de fecha reales del May 11 al June 5, etiquetas del eje y en intervalos de 20k, y datos en el rango de ancho de banda de 40k-80k
- Un gráfico de barras de MRR por plan y una visualización de distribución del estado del servidor
- Un feed de actividad reciente con eventos de hosting contextualmente realistas: un despliegue de servidor exitoso para web-prod-03, una advertencia de CPU alta al 87% en db-master-01, una alerta de expiración del certificado SSL para api.nexahost.com, una notificación de pago recibido y una ventana de mantenimiento programado, todo apropiado para el dominio, nada genérico
Vale la pena detenerse en el detalle del feed de actividad. Figma Make no solo llenó el texto de marcador de posición. Entendió que el contexto era un panel de hosting y generó eventos operativos realistas que un equipo de operaciones de hosting realmente vería.
Esta inteligencia contextual en la generación de contenido es genuinamente impresionante y establece un punto de referencia de cómo deberían verse los datos ficticios generados por IA.
El problema de las advertencias. Después de la generación, aparecieron más de diez advertencias. “Arréglalo por mí” redujo el conteo a tres, luego las ediciones posteriores lo volvieron a subir a nueve, luego a más de diez otra vez. El panel continuóLovable: Desarrollo de InvoicePro
Envié un solo prompt para un Portal de Clientes y una App de Facturación que cubría paneles multiinquilino, seguimiento de tiempo, facturación con salida PDF, pagos con Stripe y un portal de clientes respaldado por Supabase.
Velocidad: Lovable devolvió un plan de desarrollo antes de escribir cualquier código, señaló el requisito de conexión a Supabase y comenzó después de la conexión. Hitos clave:
- Minuto 4: Página de inicio en vivo con texto principal y seis tarjetas de funciones
- Sección de precios: Inicial ($9/month), Profesional ($29/month, “Más Popular”), Empresarial ($79/month)
- En menos de 10 minutos: Desplegado en lovable.app con autenticación de Supabase, tablas de base de datos y checkout de Stripe totalmente conectados
Calidad: Lo que contenía InvoicePro:
- Base de datos de Supabase con tres tablas relacionadas (clients, invoices, time_entries), con relaciones de clave foránea correctas, sin SQL escrito manualmente
- Autenticación: email/password y Google OAuth, configurados y conectados
- Integración de Stripe: tres niveles de precios, enlaces de checkout, enrutamiento del portal de facturación, sincronización de suscripciones, manejo de webhooks para eventos de pago
- Un portal orientado al cliente con el alcance de datos correcto por usuario
- React/TypeScript/Tailwind limpio con arreglos de datos tipados, archivos de componentes con nombre y una estructura de carpetas lógica
- Desplegado en vivo en una URL compartible dentro de la ventana de 10 minutos
Cuando una variable de entorno de Supabase faltante causó una vista previa en blanco, apareció una descripción de error en texto plano con un botón de “Intentar corregir”. Un clic lo resolvió.
Resumen del ganador:
Velocidad: Figma Make gana: menos de 2 minutos frente a los 10 de Lovable. Para los equipos que necesitan iteración rápida en diseños de frontend, esa diferencia es real.
Calidad del resultado: El panel NexaHost de Figma Make es visualmente el frontend más impresionante de esta serie comparativa. El feed de actividad contextualmente apropiado, la pila profesional de componentes y la implementación funcional de gráficos representan un trabajo excepcional de frontend generado por IA.
Completitud: Lovable gana. InvoicePro fue un producto totalmente desplegado con autenticación, una base de datos real y procesamiento de pagos. NexaHost fue un frontend impresionante que requirió configuración adicional de Supabase para convertirse en una aplicación real. Para un lector que necesita un producto funcional hoy, la salida totalmente conectada de Lovable en 10 minutos es más valiosa que un hermoso prototipo de 2 minutos.
4. Comparación de facilidad de uso: ¿Qué plataforma es más fácil de usar?
Lovable no requiere una plataforma previa ni experiencia en diseño; Figma Make recompensa la experiencia previa en Figma
| Características | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Configuración de la cuenta | Una cuenta existente de Figma se transfiere (la más rápida); los nuevos usuarios necesitan primero una cuenta de Figma | Fácil (inicio de sesión por correo electrónico o redes sociales; breve cuestionario de incorporación) |
| Herramienta previa requerida | Sí (cuenta de Figma; conocer la interfaz de Figma ayuda significativamente) | No (independiente; no requiere prerrequisitos) |
| Navegación del panel | Fácil para usuarios existentes de Figma; Media para nuevos usuarios que primero navegan por la interfaz de Figma | Fácil (primero el prompt; vistas del proyecto y Recientes en la barra lateral) |
| Creación de la primera app | Muy rápida si conoces Figma; añade la carga de incorporación de Figma si no la conoces | Fácil (se acepta un prompt completo; conexión guiada a Supabase para el backend) |
| ¿Se requiere ingeniería de prompts? | Baja (el inglés sencillo funciona; el enfoque técnico es opcional pero mejora los resultados) | Baja (el inglés sencillo funciona en todo momento) |
| Personalización: basada en chat | Sí (describe los cambios en la entrada de mensajes) | Sí (edición basada en prompts con todas las funciones) |
| Personalización: visual en línea | Sí (Apuntar y editar: haz clic en el elemento; aparece una barra de formato sobre el elemento) | Sí (Ediciones visuales: haz clic en el elemento para ajustar en la vista previa) |
| Personalización: a nivel de código | Sí (editor de código completo con árbol de archivos; package.json editable; configura paquetes privados de npm) | Sí (Modo Dev; editor en el navegador al estilo de VS Code) |
| Exportación/Despliegue | Fácil (Publicar en figma.site; GitHub en configuración; Descargar como ZIP) | Fácil (con un clic a lovable.app o sincronización con GitHub) |
| Curva de aprendizaje | Baja para usuarios de Figma; Media para nuevos usuarios que deben aprender Figma junto con Make | Baja |
Registro y creación de cuenta
La incorporación de Figma Make tiene dos experiencias muy distintas dependiendo de dónde empieces:
- Usuarios existentes de Figma: Llega a figma.com, escribe un prompt antes de crear una cuenta, inicia sesión con Google o correo electrónico, y estarás dentro de Make en segundos. El prompt se transfiere automáticamente.
- Nuevos usuarios de Figma: Primero se encuentran con una plataforma de diseño completa con varios productos (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Navegar a Make y entender qué hace en relación con las otras herramientas añade tiempo real de orientación.
de Lovable el registro pasa por un breve cuestionario de rol. El dashboard carga de inmediato sin ninguna otra plataforma que entender primero.
El registro incluye GitHub como opción de autenticación junto con Google y Apple. Lovable también recuerda tu método usado por última vez, lo cual es un detalle pequeño pero considerado para los usuarios recurrentes.
Interfaz de usuario y dashboard
de Figma Make el espacio de trabajo se divide en dos zonas principales. El panel izquierdo maneja la conversación: prompts en la parte inferior, respuestas y razonamiento de la IA arriba, historial de versiones como tarjetas etiquetadas desplazables. La zona derecha es el lienzo en vivo donde se renderiza la salida.
La barra de herramientas del lienzo ofrece tres vistas que vale la pena entender:
- Modo de vista previa (icono de ojo): Prototipo interactivo en vivo
- Modo de código (icono de corchetes angulares): Explorador de archivos completo a la izquierda, editor de código a la derecha
- Diseño combinado: Ambos a la vez
Cambiar entre ellas es instantáneo y no interrumpe la generación. En la vista de código, la estructura completa del proyecto es visible: App.tsx, todos los archivos de componentes, package.json y archivos de configuración, y cada archivo es directamente editable.
En la parte inferior del panel de chat: un botón de agregar para nuevos prompts, un menú desplegable selector de modelo, un icono de chispa para la configuración de IA y un interruptor de modo Build/Default. Estos controles son donde sucede la mayoría de tus decisiones de flujo de trabajo.
de Lovable el dashboard se abre con un cálido degradado de azul a rosa y un saludo personalizado. El cuadro de prompt dice “Pídele a Lovable que construya una aplicación web que…” con un interruptor de modo Build y un banner de Connectors.
La barra lateral izquierda muestra Home, Search, Resources y Connectors, seguidos de vistas del proyecto y una sección de Recents. Para un usuario no técnico, este dashboard es más legible de inmediato.
El sistema de Point and Edit
de Figma Make Point and Edit la edición en línea es su característica de usabilidad más fuerte. Después de que se renderizó el dashboard de NexaHost, hice clic en el encabezado “30-Day Traffic Trends”. Ocurrieron dos cosas simultáneamente:
- El h3 apareció como identificador de etiqueta en la entrada del chat, delimitando mi siguiente prompt a ese elemento exacto
- Apareció una barra de herramientas de formato enriquecido directamente sobre el elemento en el lienzo: familia tipográfica, tamaño, negritas, cursivas, alineación y otros controles
Podía describir el cambio en inglés sencillo en el chat o manipular el elemento directamente mediante la barra de herramientas sin escribir un prompt en absoluto. Este enfoque híbrido es más práctico que las herramientas que canalizan cada cambio a través de la IA, especialmente para correcciones pequeñas: corregir un error tipográfico o cambiar un precio no requiere esperar a que la IA interprete un prompt.
Una superposición de tutorial de primera generación recorre Point and Edit en cuatro pasos, apareciendo exactamente en el momento adecuado: después de que tu primera salida se renderiza, cuando realmente necesitas la información.de Lovable Visual Edits funcionan de manera similar: haz clic en cualquier elemento en la vista previa para ajustar texto, color, padding o espaciado, pero sin la barra de herramientas de formato simultánea.
Los cambios en el editor visual de Lovable pasan por una edición directa de CSS, mientras que la barra de herramientas de Figma Make agrega la opción de formato inmediato sin ninguna entrada de texto.
Evaluación general de facilidad de uso
La división honesta:
- ¿Ya estás en Figma? Make es la ruta más fácil. Sin costo de cambio, sin nuevo dashboard, la salida aparece en Recents junto con los archivos de diseño, y la colaboración en tiempo real de Figma se extiende automáticamente a los proyectos de Make.
- ¿No estás en Figma? Lovable es más fácil. Sin decisiones sobre el tipo de asiento, sin monitoreo del saldo de créditos, sin sobrecarga de incorporación a la plataforma. Solo describe una app y se despliega.
Resumen del ganador: Lovable gana en facilidad de uso para equipos sin un flujo de trabajo de Figma existente. Para los equipos nativos de Figma, la ecuación de facilidad de uso se invierte: Make es accesible dentro de un entorno que ya conocen, y Lovable representaría una plataforma adicional que incorporar. La variable decisiva es dónde vive tu equipo hoy.
5. Comparación de privacidad y seguridad: ¿Qué plataforma es más segura?
Figma tiene el portafolio de cumplimiento más extenso de esta serie de comparación; pero existe un riesgo crítico de privacidad al publicar
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| SOC 2 Type II | Sí (revisado anualmente por auditores independientes) | Sí (Tipo 1 y Tipo 2) |
| ISO 27001 | Sí (certificado ISO/IEC 27001:2022) | Sí (ISO 27001:2022) |
| ISO 27017 | Sí (controles de seguridad en la nube) | No confirmado |
| ISO 27018 | Sí (protección de privacidad en la nube) | No confirmado |
| ISO 27701 | Sí (gestión de información de privacidad) | No confirmado |
| FedRAMP Moderate | Sí (cumplimiento en la nube de nivel gubernamental de EE. UU.) | No confirmado |
| GDPR | Sí (Código de Conducta de la Nube de la UE; DPA disponible) | Sí (cumplimiento total del GDPR) |
| CCPA | Sí | No confirmado |
| TISAX | Sí (seguridad para la industria automotriz europea) | No confirmado |
| C5 | Sí (estándar de nube respaldado por el gobierno alemán) | No confirmado |
| Modo de privacidad | Sí (planes Teams y Organization; SSO disponible) | No documentado públicamente |
| Propiedad del código | Sí (GitHub; descarga como ZIP) | Sí (sincronización con GitHub) |
| Riesgo de publicación comunitaria | Sí (el historial del chat se expone de forma predeterminada si no se desmarca “Show chat history”) | No hay función de publicación comunitaria |
Figma Make
El portafolio de cumplimiento de Figma es el más extenso de cualquier plataforma en esta serie de comparación:
- SOC 2 Type II: Auditoría independiente anual que confirma la efectividad continua de los controles de seguridad
- SOC 3: Informe público de los hallazgos de SOC 2
- ISO 27001:2022: Norma internacional para la gestión de la seguridad de la información
- ISO 27017: Controles de seguridad específicos para la nube
- ISO 27018: Protección de la información personalmente identificable en la nube
- ISO 27701: Certificación del sistema de gestión de información de privacidad
- FedRAMP Moderate: Cumplimiento en la nube de nivel gubernamental de EE. UU., el nivel de certificación requerido para la adopción por parte de agencias federales
- GDPR: Adhesión al Código de Conducta Cloud de la UE; Adenda de Tratamiento de Datos disponible
- CCPA: Cumplimiento de la Ley de Privacidad del Consumidor de California
- TISAX: Norma europea de seguridad de la información para la industria automotriz
- C5: Certificación de la Oficina Federal Alemana para la Seguridad de la Información para clientes regulados y del sector público
Para equipos empresariales en industrias reguladas (servicios financieros, salud, gobierno, automotriz), esta amplitud de certificaciones significa que Figma ha hecho el trabajo de cumplimiento. El Trust Center en compliance.figma.com documenta públicamente todas las certificaciones.
Un riesgo crítico de privacidad que todo lector debe conocer antes de publicar. El panel de publicación de Figma Make incluye una casilla “Mostrar historial del chat” que está marcada por defecto. Si publicas en Figma Community sin desmarcarla, cualquiera que navegue tu listado de Community puede ver tu conversación completa de prompts: cada iteración, cada dirección descartada, cada detalle que especificaste.
Para proyectos de aprendizaje personal, esto es inofensivo. Para trabajo con clientes, especificaciones de productos propietarias o cualquier desarrollo comercialmente sensible, esto representa un riesgo significativo de exposición de datos. No se advierte de forma destacada en el flujo de publicación, y es fácil pasarlo por alto.
Lovable
Lovable cuenta con tres certificaciones auditadas de forma independiente. Cada una vale la pena entenderla en términos prácticos:
- SOC 2 Type 1 y Type 2: Type 1 confirma que los controles de seguridad están diseñados adecuadamente. Type 2 confirma que esos controles operaron de manera efectiva durante un período de auditoría sostenido. Tener ambas significa que la evaluación cubrió el desempeño operativo real, no solo la intención de diseño.
- ISO 27001:2022: La norma internacional para sistemas de gestión de seguridad de la información, que cubre entornos de nube y relaciones con proveedores. La edición 2022 refleja requisitos actualizados específicamente en torno a los servicios en la nube.
- Cumplimiento total del RGPD: Confirmado como valor predeterminado de la plataforma, no sujeto a la configuración de despliegue. Los equipos con sede en la UE están cubiertos sin necesidad de evaluar el autoalojamiento.
La propiedad del código es explícita en todo momento: la sincronización con GitHub proporciona una salida limpia en cualquier momento sin extracción de formatos propietarios.
Resumen del ganador: Figma cuenta con una documentación de cumplimiento más completa: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX y C5 van más allá de lo que Lovable confirma públicamente. Para adquisiciones empresariales en industrias reguladas, el Trust Center de Figma es el recurso más sólido. El inconveniente: el riesgo de privacidad de la publicación comunitaria (historial del chat expuesto por defecto) es una preocupación operativa real que Lovable no tiene. Verifica que la configuración “Mostrar historial del chat” esté desactivada antes de publicar cualquier proyecto de Figma Make que no sea personal.
6. Comparación de integraciones de plataforma y opciones de despliegue
Las 80+ integraciones de Lovable, incluida Stripe nativa, ganan de forma decisiva; Figma Make carece de procesamiento de pagos
| Función | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Alojamiento nativo | Sí (figma.site; dominio personalizado en la configuración) | Sí (lovable.app) |
| Compatibilidad con dominios personalizados | Sí (a través de la configuración de Domains) | Sí (plan Pro y superiores) |
| Integración con GitHub | Sí (conectar repo; enviar código generado) | Sí (sincronización completa, gestión de ramas) |
| Integración con Vercel/Netlify | No (primero envía a GitHub y luego conecta por separado) | Sí (mediante la sincronización con GitHub) |
| Opciones de base de datos | Supabase (mediante el aviso de integración; requiere configuración como segundo paso) | Supabase (nativo, profundo, automático desde la primera compilación) |
| Procesamiento de pagos | No hay integración de pagos nativa | Sí (Stripe nativo: checkout, suscripciones, webhooks, portal de facturación) |
| Autenticación | Supabase Auth (correo electrónico/contraseña, magic links, Google, GitHub mediante la integración de Supabase) | Supabase Auth, Google OAuth (desde la primera compilación) |
| Analítica | Google Analytics (campo G-XXXXXXXX en la configuración; no se requiere plugin) | PostHog, Mixpanel, Google Analytics (en el catálogo de 80+) |
| Inyección de código personalizado | Sí (inicio/fin de <head> y <body>; se acepta cualquier etiqueta script) | No como un campo directo de configuración |
| Integraciones de IA/API | Puntos finales de API personalizados configurables; paquetes npm privados mediante el cuadro de diálogo “Configura tu código” | 80+ integraciones verificadas; panel de conectores de IA |
| Publicación comunitaria | Sí (Figma Community; prototipo descubrible; historial del chat expuesto por defecto) | No hay función de publicación comunitaria |
| Incrustar en archivos de diseño | Sí (pega el enlace de Make en cualquier lienzo de Figma; el prototipo en vivo se reproduce en línea) | No |
| Meta descripción SEO | Generada automáticamente por IA en función del contenido de salida | No generada automáticamente |
| Consola de desarrollador | Sí (consola de JavaScript en canvas; no se necesita una ventana separada de DevTools) | No integrado |
Figma Make
La estrategia de integración de Figma Make es minimalista por diseño. Tres conexiones principales, más salidas de escape:
Supabase. Agregar un backend real es un segundo prompt, no automático. Tú describes lo que necesitas (“agrega Supabase Auth” o “crea una base de datos para rastrear pedidos”) y la IA lo integra.
GitHub. Conecta un repositorio y envía el código generado a través del panel de configuración. Esto habilita el control de versiones adecuado, la integración del pipeline de CI y la entrega a un equipo de desarrollo. El código que va a GitHub es la misma pila orientada a producción que se generó: componentes de Radix UI, Recharts, Tailwind v4, archivos de componentes tipados.
Google Analytics. Un solo campo en la configuración General acepta un ID de seguimiento G-XXXXXXXX. Sin etiqueta de script que inyectar, sin plugin que instalar. Tu app publicada obtiene analíticas de GA4 solo mediante la configuración.
Inyección de código personalizado. Cuatro campos en la configuración General cubren los puntos estándar de inyección HTML: inicio de, final de, inicio de, final de. Aquí funciona cualquier script o etiqueta HTML válida: Hotjar, Mixpanel, fuentes personalizadas, scripts de tag manager, cualquier servicio externo que cargue mediante una etiqueta. Para integraciones fuera de la lista nativa, esta es la salida de escape.
El diálogo “Configura tu código”. La configuración del administrador de paquetes permite listar paquetes privados de npm y bibliotecas públicas adicionales. Los desarrolladores que necesiten dependencias internas específicas pueden agregarlas aquí, una función que ningún creador de IA enfocado en consumidores de esta serie ofrece.
Lo que Figma Make no tiene. No hay integración con Stripe. No hay procesamiento de pagos de ningún tipo. Crear un proyecto de Figma Make que recaude dinero requiere configurar Stripe por separado mediante el campo de inyección de código personalizado o agregarlo manualmente después de la exportación a GitHub. Para los equipos que construyen productos de consumo que necesitan un flujo de checkout, esta brecha es significativa.
Aún no hay integración con Vercel o Netlify. La historia de despliegue de Figma Make actualmente es figma.site o GitHub. Si tu flujo de trabajo implica desplegar en Vercel, Netlify, Render o Cloudflare Pages, no hay una integración de un solo clic para esas plataformas. Tendrías que enviar primero a GitHub y luego conectar ese repo a tu proveedor de hosting preferido como un paso aparte.
Lovable
La estrategia de integración de Lovable prioriza la cobertura: 80+ integraciones verificadas que cubren los requisitos de producción más comunes sin escribir código.
Stripe (nativo, automático). A partir de un solo prompt en InvoicePro: se generaron tres niveles de precios con enlaces de checkout correctos, enrutamiento al portal de facturación y sincronización con Supabase para el estado de la suscripción. Los manejadores de webhooks para eventos de pago (suscripción creada, pago fallido, suscripción cancelada) se incluyeron sin pedirlo. Toda la integración de Stripe quedó conectada y en vivo antes de llegar al minuto 10. Figma Make no tiene una capacidad equivalente.
Supabase (nativo, automático). Lovable crea el esquema de la base de datos desde la primera compilación, no como un segundo paso. Las tablas se generan con tipos de columna correctos y relaciones de clave foránea. Los flujos de autenticación (correo electrónico/contraseña, Google OAuth, enlaces mágicos) se conectan automáticamente. Se incluye la estructura inicial de políticas RLS (aunque la configuración correcta requiere verificación manual, como se señala en la Sección 5).
El catálogo de 80+. Cubre correo electrónico (Resend, SendGrid, Mailgun), analítica (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), almacenamiento de archivos (Cloudinary, AWS S3 vía Supabase), comunicaciones (Twilio, WhatsApp Business API), servicios de IA (OpenAI, Anthropic, Cohere) y más. Cada uno se conecta a través de la barra lateral de Connectors sin pasos de configuración y sin necesidad de administrar claves de API.
Conectores de IA (Lovable 2.0). Las rutas preconstruidas hacia bases de datos vectoriales, servicios de orquestación de flujos de trabajo de IA y APIs de embeddings amplían el catálogo más allá de las integraciones REST estándar para equipos que construyen funciones impulsadas por IA.
Despliegue. Publicación con un clic en lovable.app con aprovisionamiento automático de DNS y SSL. La sincronización de GitHub con Vercel o Netlify está disponible para equipos con infraestructura de hosting existente. Los dominios personalizados se conectan en Pro y superiores sin gestión manual de certificados.
Para servicios fuera del catálogo de 80+, Supabase Edge Functions permiten lógica de servidor personalizada basada en JavaScript, la vía de escape práctica para requisitos de integración a medida que sí requieren escribir código.
Resumen del ganador: Lovable gana en integraciones por un margen decisivo. La ausencia de cualquier procesamiento nativo de pagos en Figma Make es la brecha más significativa. Para cualquier aplicación web que genere ingresos (un producto SaaS, un marketplace, un servicio de suscripción), la integración nativa de Stripe de Lovable entrega lógica de pago de extremo a extremo en la primera compilación, mientras que Figma Make requiere construirla por separado.
Figma Make vs Lovable: La conclusión
Lovable gana para fundadores, equipos de producto y cualquiera que esté creando una aplicación web que no viva ya dentro de Figma. Figma Make gana para diseñadores que quieren prototipar más rápido dentro de un ecosistema que ya conocen.
| Categoría | Ganador | Por qué (Breve) |
|---|---|---|
| Precios y planes | Lovable | $25/month para usuarios ilimitados; Figma Make requiere un mínimo de $16 por asiento para acceso completo, subiendo a $80/month para 5 personas que no están ya en Figma |
| Capacidades de IA & Funciones | Figma Make | La única plataforma de esta serie con un selector de modelo (Claude, Gemini Flash, Gemini Pro); integración en el ecosistema; código autocurativo; generación enriquecida con contexto |
| Velocidad de generación de apps & Calidad | Lovable | Aplicación full-stack desplegada completa en menos de 10 minutos; Figma Make es más rápido (2 min) para los frontends, pero requiere configurar Supabase como un segundo paso para datos reales |
| Facilidad de uso | Lovable | Sin plataforma previa obligatoria; sin sobrecarga de incorporación a Figma; costo de cambio de ecosistema cero para equipos que no usan Figma |
| Privacidad y seguridad | Figma Make | La cartera de cumplimiento más extensa de esta serie (SOC 2, FedRAMP, ISO 27017/18/27701, TISAX, C5); pero la publicación comunitaria expone el historial del chat por defecto: desactívalo antes de publicar |
| Integraciones & Despliegue | Lovable | 80+ integraciones nativas, incluidos pagos con Stripe; Figma Make no tiene procesamiento de pagos y requiere una configuración separada de Supabase para el backend |
Elige Lovable si: Eres fundador, gerente de producto o un equipo startup que necesita una aplicación web desplegada con autenticación, base de datos y pagos con Stripe funcionando esta semana. Especialmente si tu equipo no está ya en Figma, y necesitas una plataforma que funcione tanto para miembros técnicos como no técnicos sin ninguna sobrecarga de herramienta de diseño.
Elige Figma Make si: Eres un diseñador o un equipo liderado por diseño que ya usa Figma y quiere convertir prototipos en interacciones reales más rápido, validar ideas con los stakeholders mediante prototipos en vivo incrustados en archivos de Figma, y permanecer dentro de una sola plataforma desde el concepto hasta el prototipo. Especialmente valioso si necesitas presentar demos interactivas en FigJam durante las revisiones de diseño.
