¿Qué es Devin AI?
Devin AI es un agente autónomo de ingeniería de software construido por Cognition. A diferencia de los asistentes de programación que sugieren líneas o responden preguntas, Devin toma un brief completo del proyecto, produce un plan arquitectónico, divide el trabajo en tareas ordenadas, luego escribe código, instala dependencias, ejecuta comandos de terminal y corrige los errores que encuentra en el camino.
Opera dentro de Devin Desktop, un IDE basado en VS Code que Cognition adquirió de Windsurf y reconstruyó como la capa de interfaz para toda su infraestructura de agentes.
El agente que trabaja dentro de ese entorno no es una ventana de chat; es un proceso que se ejecuta en tu máquina local o en un sandbox en la nube, editando archivos reales, llamando a gestores de paquetes reales y produciendo un directorio de proyecto funcional con decisiones ya tomadas.
¿Para quién es Devin AI?
- Desarrolladores que quieren delegar el trabajo pesado. Si necesitas que un proyecto se estructure con autenticación, un sistema de pagos y un esquema de base de datos antes de escribir una sola línea de lógica de negocio, Devin se encarga de ese trabajo inicial sin que tengas que quedarte frente al teclado.
- Fundadores solitarios lanzando software de producción. Devin planea la arquitectura, genera configuraciones de Docker, escribe archivos de entorno y produce rutas de API en la misma sesión. Para un fundador que construye solo, eso elimina horas de configuración por proyecto.
- Equipos de ingeniería con una lista de tickets bien definidos. Los planes de pago conectan Devin con Slack, Linear y GitHub, lo que hace posible asignar tareas como lo harías con un ingeniero junior y revisar el resultado como un pull request.
- Desarrolladores experimentados que pueden leer críticamente el código generado. La salida de Devin es código real y funcional, no un prototipo. Necesitas la capacidad de revisar lo que construye, rechazar lo que está mal y decidir qué aceptar. Esto no está hecho para personas que no pueden leer el código que produce.
Pros y contras de Devin AI
- Planea la arquitectura antes de escribir una sola línea
- Divide las construcciones grandes en listas de tareas rastreables
- Se autocorrige cuando las instalaciones de dependencias fallan en silencio
- Funciona directamente en tu sistema de archivos local
- Redirige tareas a Claude, GPT o modelos SWE
- Genera Docker, archivos env y rutas de API
- Se conecta con Slack, Linear y GitHub (de pago)
- Cada comando de terminal requiere aprobación manual de Permitir/Rechazar
- El plan gratis limita al modelo más lento
- Devin Local aún conserva una etiqueta de Vista previa
Desglose de calificación
Devin está en una categoría de producto distinta a la de los creadores de apps de arrastrar y soltar. Es un ingeniero de software con IA que opera dentro de un entorno de desarrollo real, y las puntuaciones de abajo reflejan eso.
Esta es una herramienta para desarrolladores que quieren delegar trabajo en lugar de hacerlo todo ellos mismos.
| Función | Puntuación (Sobre 10) | Por qué la puntuación |
|---|---|---|
| Facilidad de uso | 7.5 | La interfaz familiar de VS Code elimina fricción para la mayoría de los desarrolladores, pero la instalación de Desktop es obligatoria, no hay una ruta para principiantes y los avisos de aprobación por cada comando requieren que estés presente durante toda la construcción. |
| Funciones y funcionalidad | 9.5 | Generación full-stack, redirección a múltiples modelos, scaffolding de API basado en roles, Docker, esquema Prisma, integración de Stripe y planeación autónoma de 15 tareas a partir de un solo prompt. Ninguna otra herramienta de esta serie se le acerca. |
| Diseño y personalización | 8.5 | El IDE es limpio, está diseñado profesionalmente y se siente maduro. El diseño visual de lo que construye Devin es una decisión suya, no tuya, lo que limita la personalización del resultado. |
| Relación calidad-precio | 8.5 | El crédito de $10 al registrarte es real, no una trampa. El precio del plan Pro es justo para desarrolladores activos. El plan gratis está demasiado restringido para una prueba real, y el plan de nivel superior es caro para uso individual. |
| Rendimiento y confiabilidad | 9.0 | Se autocorrige ante fallas del entorno sin que se le pida. La selección de dependencias fue precisa desde el primer prompt. El único tropiezo fue una falla silenciosa de instalación de un comando de terminal durante la incorporación. |
| General | 9.3 | Devin planea la arquitectura antes de construir, escribe código con patrones de autorización correctos desde el primer intento y se adapta a fallas del entorno sin intervención humana. |
Funciones de Devin AI
- Planeación arquitectónica autónoma de múltiples pasos
- Generación de código full-stack en terminal local
- Redirección a múltiples modelos (Claude, GPT, serie SWE)
- Integración con repositorios de GitHub, GitLab y Bitbucket
- Integración con Slack y Linear para flujos de trabajo de tickets (de pago)
- Generación de Docker y configuración de entornos de producción
- Scaffolding de rutas API y esquemas de base de datos basados en roles
Mi reseña honesta de Devin AI: lo que encontré después de probarlo
Antes de entrar en lo que encontré durante la prueba, vale la pena ser preciso acerca de qué es realmente Devin, porque está en una categoría distinta a la de las otras herramientas en este espacio.
La mayoría de las herramientas de código con IA son asistentes. Tú pides, ellos generan, tú revisas, tú pegas. El pensamiento es tuyo; la escritura es de ellos.
Devin es un agente. Recibe un brief, produce un plan y luego trabaja ese plan ejecutando comandos reales en una terminal real en tu máquina. Instala paquetes, crea directorios, escribe archivos, lee la salida de errores y se ajusta cuando algo sale mal. No lo estás guiando paso a paso; estás aprobando o rechazando los pasos que elige.
Esa diferencia cambia cómo se ve una prueba justa. No evalué a Devin por si podía autocompletar una función o explicar un stack trace. Lo evalué como lo harías con un ingeniero de software junior: ¿podía tomar un brief detallado del proyecto, planear el trabajo antes de tocar el teclado, elegir las dependencias correctas, escribir la lógica de autorización correctamente a la primera y corregir sus propios errores sin que le dijeran qué salió mal?
Las secciones de abajo documentan exactamente eso.
De la página de inicio al panel: qué sucede en los primeros cinco minutos
La página de inicio de Devin lleva un solo encabezado: “Devin, the AI software engineer.” Un botón “Try Devin” se encuentra en la esquina superior derecha.
Al hacer clic, te lleva a una pantalla de registro que ofrece cuatro opciones:
- Continuar con GitHub
- Continuar con Google
- Continuar con Windsurf
- Correo electrónico y Registrarse
Yo usé GitHub. El flujo OAuth se completó en menos de treinta segundos.
La pantalla de precios aparece después, antes del panel. Esto no es un aviso de prueba ni una ventana emergente de venta adicional; es la primera pantalla que ves después de autenticarte. Se muestran tres planes de pago, con un pequeño enlace gris “Continue with free (limited access)” al fondo. Hice clic ahí y continué en el plan gratis.
Después de elegir gratis, apareció una pantalla de confirmación: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
Ese crédito se aplica contra tu cuota de consumo, y es un gesto real. Les da a los nuevos usuarios un presupuesto real para ejecutar su primera sesión sin tener que ingresar de inmediato detalles de pago.
El panel web después cargó con la siguiente estructura:
| Sección | Qué contiene |
|---|---|
| Sessions | Tus sesiones de construcción y su historial |
| Ask | Una interfaz de preguntas para consultas sobre la base de código |
| Automations | Tareas de agente programadas o recurrentes |
| Review | Flujos de trabajo de revisión de código para la salida del agente |
| Wiki | Documentación generada automáticamente a partir de tu base de código |
Una lista de verificación “Get started with Devin” ocupaba el lado derecho de la pantalla, rastreando seis pasos:
- Conectar con Git (completado)
- Seleccionar repositorios (completado, lo que activó el crédito de $10)
- Hacer tu primera sesión
- Validar en Devin Review
- Configurar tu wiki
- Preguntar a Devin sobre tu base de código
Al final de la barra lateral izquierda aparecieron dos enlaces: Install Desktop e Install CLI. Su colocación no es accidental. La interfaz web de Devin es una capa de gestión y revisión. El trabajo de ingeniería real sucede en la app Desktop o a través de la CLI. El panel deja eso claro dentro del primer minuto.
Veredicto: El registro es rápido, y el crédito de $10 es una forma práctica de bajar la barrera para una primera prueba real. Llevar a los nuevos usuarios por una pantalla de precios antes de mostrarles el producto es una decisión comercial deliberada, y funciona como empujón, pero establece un tono comercial antes de que el usuario haya visto algo de lo que la herramienta puede hacer.
Por qué instalé la app de escritorio antes de probar cualquier otra cosa
Una vez que estuve dentro del panel web, quedó claro que revisar Devin solo desde el navegador no sería una prueba justa.
Muchas de las funciones más potentes de Devin están en la app Desktop o en la CLI:
- Editar archivos y trabajar dentro de repositorios
- Acceder a la terminal local y ejecutar comandos
- Ejecutar tareas de construcción más largas y complejas
- Trabajar con Devin Local, el agente autónomo para máquinas locales
Revisar solo la interfaz web sería como probar un taladro eléctrico mirando la caja. El panel web es donde gestionas sesiones y revisas resultados. La app Desktop es donde Devin realmente trabaja.
Hice clic en Install Desktop, fui a la página de descarga y elegí el instalador de Linux.
Instalación de Devin Desktop: configuración rápida con un tropiezo revelador
La página de descarga lleva un banner azul en la parte superior: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
Para los desarrolladores que ya usaban Windsurf, ese cambio de marca es un contexto relevante. Cognition adquirió Windsurf, reconstruyó la capa del agente desde cero en Rust y la lanzó como Devin Desktop. El asistente original Cascade fue retirado y reemplazado por Devin Local.
La pantalla de incorporación del primer inicio me pidió:
- Elegir un tema de color: Light, Dark u Other
- Marcar una casilla para instalar el comando de terminal devin-desktop (lo que añade un atajo para abrir Devin Desktop desde cualquier ventana de terminal)
- Importar la configuración existente del editor (opcional)
Dejé marcada la casilla del comando de terminal. El inicio de sesión me redirigió al navegador, se completó en segundos y me regresó a la app.
Luego el tropiezo. Apareció un banner en la parte inferior de la pantalla: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” El texto estaba cortado, pero el significado era claro. La instalación del comando de terminal había fallado en silencio. La app siguió funcionando normalmente y pude continuar con la prueba.
En la práctica es una molestia menor. Sin embargo, en términos de lo que señala, es el tipo de falla silenciosa que erosiona la confianza en un producto cuya promesa central es la confiabilidad autónoma.
Si Devin no puede instalar su propio atajo de terminal durante un flujo de incorporación guiado, surge una pregunta justa sobre qué más podría fallar sin mostrar un error durante una construcción real de un proyecto.
Tomando orientación: la interfaz es familiar, pero el acceso a los modelos está restringido
La ventana principal de Devin Desktop se divide en dos paneles. El de la izquierda es un editor estándar de VS Code. El de la derecha es el panel Cascade, ahora renombrado Devin Local.
Dos controles están en la barra del prompt: el selector de modelo y el selector de agente. Son separados por una razón. El selector de modelo define qué modelo de IA hace el trabajo. El selector de agente define cómo se ejecuta ese trabajo.
Selector de modelo (lo que obtienes en cada nivel):
| Modelo | Disponibilidad |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | Gratis |
| SWE-1.6 | Solo Pro |
| SWE-1.6 Fast | Solo Pro |
| Claude Opus 4.8 Medium | Solo Pro |
| GPT-5.5 Low Thinking | Solo Pro |
En el plan gratis, SWE-1.6 Slow es la única opción. El nombre es exacto. La iniciación de respuesta en una tarea compleja tarda notablemente más que en los modelos Pro, y para una construcción con 15 tareas planificadas, esa latencia se acumula.
Opciones del selector de agente:
| Agente | Qué hace |
|---|---|
| Cascade | Asistente local de autocompletado de código |
| Devin Local (Preview) | Agente autónomo que se ejecuta en tu máquina |
| Devin Cloud | Agente alojado en la nube con revisión asíncrona (planes de pago) |
Seleccioné Devin Local para esta prueba. La etiqueta “Preview” no es cosmética; señala que Devin Local todavía se está desarrollando y aún no alcanza la paridad de funciones con Devin Cloud.
El centro del editor mostraba tres acciones de inicio rápido: Open project, Clone repository y Connect via SSH. Debajo de esas, aparecían tres prompts sugeridos de sesión: “Explore my codebase and diagram how it works,” “Review my latest changes and suggest improvements,” y “Write tests for my most critical code paths.”
Estos están calibrados para bases de código existentes más que para construcciones nuevas, lo que indica dónde funciona mejor Devin en un flujo de trabajo real.
Devin planea toda la construcción antes de escribir una sola línea
Envié el mismo brief de plataforma de administración de propiedades que uso en esta serie de reseñas:
Crea una plataforma de administración de propiedades lista para producción usando Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL y Stripe. Requisitos: autenticación para arrendadores e inquilinos, administración de propiedades y unidades, gestión de contratos de arrendamiento, solicitudes de mantenimiento con seguimiento de estado, pagos únicos de renta con Stripe, cargas de contratos de arrendamiento, notificaciones por correo electrónico, panel del arrendador con reportes, API REST, diseño responsivo, soporte para Docker.
Devin no empezó a generar archivos. Empezó a pensar.
En segundos, produjo una Architecture Overview nombrando toda la pila tecnológica, seguida de una sección Database Schema con siete modelos:
| Modelo | Descripción |
|---|---|
| Users | Arrendadores e inquilinos con acceso basado en roles |
| Properties | Edificios o complejos propiedad de arrendadores |
| Units | Unidades individuales rentables dentro de las propiedades |
| Leases | Acuerdos de alquiler entre arrendadores e inquilinos |
| MaintenanceRequests | Órdenes de trabajo con seguimiento de estado |
| Payments | Registros de transacciones de Stripe |
| Documents | Archivos de contratos de arrendamiento |
Luego produjo un plan de 15 tareas, secuenciado correctamente:
- Crear la estructura del proyecto y explicar la arquitectura
- Configurar Next.js con TypeScript y Tailwind CSS
- Configurar Prisma con PostgreSQL
- Implementar el sistema de autenticación (arrendador e inquilino)
- Construir la administración de propiedades y unidades
- Implementar el sistema de gestión de contratos de arrendamiento
- Crear el sistema de solicitudes de mantenimiento con seguimiento de estado
- Integrar Stripe para pagos únicos de renta
- Añadir funcionalidad para subir contratos de arrendamiento
- Implementar notificaciones por correo electrónico
- Construir el panel del arrendador con reportes
- Crear endpoints de API REST
- Asegurar diseño responsivo en todos los componentes
- Añadir soporte para Docker
- Pruebas finales y preparación para despliegue
Todas las demás herramientas de código con IA a las que introduje este brief en esta serie de reseñas empezaron a generar archivos de inmediato. Devin trató el brief como lo haría un desarrollador competente: entender lo que vas a construir antes de escribir una sola línea.
El patrón Permitir/Rechazar: necesario, pero presente en cada comando
Una vez que se confirmó el plan, Devin empezó a ejecutar. Lo que siguió fue la fricción definitoria de la experiencia de Devin Local: cada comando de terminal requería mi aprobación antes de ejecutarse, y cada cambio de archivo aparecía como un diff que requería una decisión de Aceptar o Rechazar.
Comandos que pasaron por la cola de aprobación durante esta sesión:
- mkdir -p property-management-platform (creación de directorio)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (inicialización del proyecto)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (autoconfirmando el prompt)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (lote de dependencias)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (reintento específico de versión después de una advertencia del motor), etc.
Entre comandos, aparecían diffs de archivos individuales con opciones Aceptar o Rechazar por archivo, junto con una barra de herramientas que mostraba “Quick review”, “Reject all” y “Accept all” para lotes.
Apareció un cuadro de diálogo de seguridad “Do you trust the authors of the files in this folder?” a mitad de la construcción cuando Devin abrió el directorio del proyecto en el editor por primera vez.
La lógica del diseño es sólida. No le confiarías acceso desatendido a tu sistema de archivos local a un proceso desconocido, y el patrón de aprobación te mantiene informado. Pero el volumen de pasos de aprobación en una construcción compleja significa que no estás delegando trabajo y alejándote.
Estás sentado junto a Devin, haciendo clic en Permitir cada dos o tres minutos. Devin Cloud, que elimina esta fricción al ejecutar el agente en un entorno aislado en la nube donde revisas el resultado final como un pull request, requiere una suscripción de pago.
Veredicto: El patrón de aprobación es la decisión de seguridad correcta. La opción de lote “Accept all” reduce significativamente la fricción, y el cuadro de diálogo Trust Folder es un paso único. Pero en el plan gratis, este flujo de trabajo contradice la promesa de autonomía. La verdadera delegación en Devin requiere el agente en la nube, lo que significa pagar.
Lo que Devin realmente construyó: código de nivel desarrollador desde la primera sesión
Para cuando la sesión llegó a dos tareas completadas de quince, los archivos producidos no eran lo que esperaba de un agente autónomo con cómputo gratis.
El archivo env.example no era una plantilla de marcador de posición. Era una configuración de producción correctamente estructurada:
| Sección | Variables generadas |
|---|---|
| Database | DATABASE_URL (formato PostgreSQL con marcadores de posición) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| Correo | SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM |
| Aplicación | NODE_ENV |
Los nombres de las variables de Stripe coinciden con la convención exacta de nombres usada por el SDK de Stripe para Node.js. La configuración SMTP incluye todos los campos que requiere un transportador de nodemailer. Esto no son suposiciones; son los valores correctos para una app de producción usando la pila especificada.
El archivo schema.prisma incluía un modelo MaintenanceRequest con un enum MaintenanceStatus (para el seguimiento de estado), un campo DateTime nullable completedAt y createdAt con valor predeterminado de now(). Esas decisiones a nivel de campo reflejan un criterio real de diseño de base de datos, no un copiado de plantilla.
El archivo route.ts para el endpoint users API tenía:
- Una verificación de autenticación (if (!session?.user)) que devuelve un 401 antes de cualquier acceso a datos
- Una verificación basada en roles (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) que devuelve un 403 para usuarios que no son arrendadores
- Una consulta de Prisma usando una cláusula select para devolver solo id, name, email, role, phone y createdAt, en lugar del objeto completo de usuario
Usar una cláusula select en lugar de devolver el registro completo de Prisma es una práctica correcta de producción. Evita la exposición accidental de campos sensibles como hashes de contraseñas.
El momento de autocorrección llegó cuando npm lanzó advertencias EBADENGINE en varios paquetes porque Node v18.19.1 estaba por debajo del umbral >=20 requerido por varias dependencias. Devin no se detuvo. No preguntó qué hacer. Cambió a prisma@5.20.0 y @prisma/client@5.20.0, una versión compatible con Node 18, y continuó. Esa corrección ocurrió sin ninguna intervención de mi parte.
La autoconciliación de la versión muestra resolución genuina de problemas en lugar de falla-y-detención. Para desarrolladores que revisan el código generado de forma crítica, este es un punto de partida sólido, no un borrador tosco que haya que rehacer.
Precios y planes de Devin AI
Devin ofrece cuatro planes individuales y una opción empresarial.
Estructura de planes:
| Plan | Incluye |
|---|---|
| Free | Cuota de uso ligera, solo modelo SWE-1.6 Slow, ediciones en línea ilimitadas, completaciones de Tab ilimitadas |
| Pro | Cuota de uso de Devin, rango completo de modelos (incluidos modelos Claude y GPT), uso gratuito de SWE-1.6, acceso a Devin Cloud, pago por uso una vez que se excede la cuota, integraciones con Slack y Linear |
| Max | Todo lo de Pro, con cuotas significativamente mayores tanto para Devin como para Devin Desktop |
| Teams | Todo lo de Pro, más miembros de equipo ilimitados, uso compartido y colaboración, facturación centralizada, panel de administrador con analíticas, soporte prioritario |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, administración de cuentas dedicada, controles administrativos centralizados para empresas, opciones de implementación dedicadas |
Advertencias importantes antes de elegir un plan:
- La facturación se basa en consumo, no en un límite fijo. El uso extra en un plan de pago se compra a precio de API, por lo que cargas de trabajo intensas pueden empujar el costo mensual real por encima del precio base del plan
- Cambiar a modelos más pequeños (Haiku, GPT Mini, modelos de código abierto) amplía tu cuota
- Todos los pagos no son reembolsables excepto donde la ley lo requiera (según los Términos de Servicio)
- No hay garantía de devolución de dinero
- Devin añade $10 en crédito bajo demanda cuando conectas una cuenta de GitHub al registrarte, lo cual cuenta para tu primera sesión
Qué plan conviene a cada usuario:
El plan gratis es suficiente para ver cómo Devin planea e inicia una construcción. No es suficiente para completar un proyecto de complejidad real antes de que se agote la cuota. Pro es el punto de partida correcto para desarrolladores individuales que ejecutan sesiones regulares de proyecto.
Teams es para grupos de ingeniería que necesitan asignar tareas a Devin como si se las asignaran a un ingeniero junior y revisar la salida a través de un panel centralizado.
Alternativas a Devin AI
La alternativa más directa a Devin es Cursor AI, un editor de código con IA primero, construido sobre un fork de VS Code, que mantiene al desarrollador activamente involucrado durante la generación de código en lugar de delegar tareas a un agente autónomo. La diferencia central es dónde vive el pensamiento durante el trabajo.
Con Cursor, permaneces dentro de tu editor, viendo cómo los cambios se forman en tiempo real, con pasos intermedios visibles y fáciles de revertir. Cursor se adapta a desarrolladores que quieren un ciclo de retroalimentación estrecho con la IA. Devin se adapta a desarrolladores que quieren delegar una tarea y revisar el resultado.
El Agent Mode y los Background Agents de Cursor han reducido parte de la brecha, con la capacidad de editar varios archivos, ejecutar comandos de terminal e iterar sobre errores. Pero Cursor sigue funcionando mejor cuando un desarrollador está revisando los pasos en tiempo real.
Devin maneja la escala de equipo de forma más natural al definir objetivos por adelantado y mostrar el progreso de forma centralizada. Cursor escala bien para individuos, pero se vuelve más difícil de coordinar en equipos más grandes porque el contexto a menudo queda de manera informal en quien está en el editor.
| Función | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| Facilidad de uso | Alta; solo para desarrolladores, requiere Desktop | Moderada; los usuarios de VS Code se adaptan rápido |
| Mejor para | Ejecución autónoma de tareas delegadas | Programación interactiva con el desarrollador en el circuito |
| Backend y datos | Full-stack; genera esquema, env y rutas API | El modo agente maneja ediciones de varios archivos; el desarrollador guía la dirección |
| Flexibilidad de diseño | Devin decide la arquitectura | Tú diriges la arquitectura; Cursor ejecuta |
| Modelo de precios | Basado en consumo con niveles de plan | Suscripción mensual fija con pools de crédito |
Veredicto final: ¿vale la pena Devin AI?
Devin es el agente de programación autónomo más capaz que probé. Planeó el proyecto, seleccionó las tecnologías correctas, generó una base de código bien estructurada y produjo una base lista para producción con mínima guía. A diferencia de la mayoría de las herramientas de IA para programar, abordó la tarea como un ingeniero de software y no como un generador de código.
Sus inconvenientes son igualmente claros. El plan gratis es demasiado limitado para una evaluación significativa, Devin Local todavía requiere aprobación frecuente durante la ejecución y los precios basados en uso pueden volverse caros para proyectos más grandes.
Para desarrolladores profesionales y equipos de ingeniería, Devin puede acelerar significativamente la estructuración de nuevos proyectos y el trabajo de desarrollo repetitivo. Es menos adecuado para usuarios no técnicos o para cualquiera que espere una experiencia completamente automática. Si quieres un agente de IA que pueda tomar propiedad de tareas sustanciales de desarrollo en lugar de simplemente sugerir código, Devin actualmente marca el estándar.
